2025开年之后，手机圈掀起了一场诡异的ai军备竞赛——争相接入deepseek。随着时间的推移，这股年初的狂热已然降温。
当潮水退去之后，暴露出手机ai领域的残酷真相：市面上手机自带的ai能力，没能像deepseek一样，挑起用户对手机ai的强烈渴求。
如今，大众对各类ai大模型，已经形成了固有印象：chatgpt是海归留学生，月费高，没钱请不起；deepseek是本土学霸，很聪明会思考，但不爱干活，动不动就服务器繁忙；手机自带的ai，则是占着“编制”的关系户，能力为零，炒不掉，又指望不上。
虽然厂商争着“聘用”deepseek，但手机ai还是会以厂商自研大模型为基石。而手机ai让用户感觉到单薄的问题，是无法靠引入临时工deepseek彻底解决的。
所以，比起接入deepseek，手机厂商的当务之急，是把deepseek核心的“系统2”慢思考，炼成自家ai的基本功。
截至目前，国内主流手机厂商全部都已接入deepseek。同样都是deepseek，不同手机的差异究竟在哪？
可以把deepseek在手机中的角色，大致分为三类：
一是“临时工”。 因为用户急迫地想用上deepseek，而官方app又总是繁忙，手机厂商通过调用api直接整合到自家的语音助手，就算完成了对 deepseek 模型的接入。这种替代方案主打一个快，所以在版本适配、能力表现上，跟官方满血版有一定差距，相当于雇个临时工，先顶上一阵儿。
二是“派遣工”。 一些拥有ai底牌和技术能力的厂商，深度融合deepseek，就像是劳务派遣，需要deepseek对厂商的手机ai体系有深入的了解，跟正式工紧密协作。比如荣耀凭借系统级ai能力，成为安卓阵营首个系统级整合deepseek的厂商。以“蓝心智能”作为ai体系的vivo也宣布将推出深度融合deepseek的蓝心小v助手。联想moto背靠多年硬件终端研发能力，成为首家支持deepseek-r1满血版（671b参数对推理硬件的要求高）的手机厂商。
三是“智囊团”。 这种接入模式中，手机厂商对自家ai更重视，用户需要deepseek的话就去请外援，平时还是自家ai挑大梁。比如鸿蒙next系统的小艺助手接入deepseek-r1，就是通过小艺助手app的智能体广场来调用，相当于外部合作的“智囊团”，核心ai能力来自自研的盘古大模型。
而像苹果、三星还是专注于打造自己的手机ai，都暂未直接接入deepseek。
至此不难发现，不同厂商的ai能力各有差异，对deepseek的依赖程度也不同。但无一例外的是，接入deepseek只是权宜之计，头部厂商还是希望让自研ai，来挑ai手机的大梁。
说句公道话，头部手机厂商的原生ai能力，其实不算差。
中文大语言模型榜单上，主流厂商的大模型家族都有不错的成绩和性能表现，并且都结合端侧计算、存储等特性，进行了专项优化，所以在生成速度、隐私安全等方面，手机厂商的自研ai，其实比第三方ai模型表现更好。
很多用户觉得手机自研ai是“0能力关系户”，说明在榜单之外，消费者心中还有一杆秤，来称量ai在手机中的份量。
让广大用户感觉到手机里的ai有一些不同，这是最难量化却又真实存在的市场竞争点。 deepseek出圈的一大原因，就是将理性的技术优势变为感性的产品讨论度。而手机自研ai，迟迟没有迎来“aha moment”。
一方面是因为，手机ai作为手机的一部分，首先要服务于手机的核心价值体系，因此，手机ai大多是在这些基础价值坐标系上的再创新。
对于手机来说，拍照影像、续航散热、通信通话等功能，是永远不能打折的基础价值。而在此基础上的ai创新，不像横空出世的deepseek-r1、sora、gpt-4o等大模型一样惊艳。
比如在图片库中通过语音搜索图片、视频，生成个性化相册；在文档应用中使用ai摘要来总结文本，在拍照完成后进行“ai消除”。这些基于大模型的手机ai能力，虽然给用户日常生活带来了极大便利，但都是手机用户早已习惯的场景了。手机智能语音助手默默优化了十代的语音唤醒率，远不如deepseek写首藏头诗来得炸场。
此外，由于手机ai的颠覆式功能无法快速覆盖全场景，就像体系内改革总是先从一些小部门开始试点，很难让用户短期内感觉到变化。
过去一年来，手机ai也有不少颠覆式创新，比如去年ai agent带来的手机自动驾驶体验，荣耀的“一句话点瑞幸咖啡”“一句话取消付费套餐”、oppo的“一键问屏”、vivo的“高情商回复”等，就让不少人印象深刻。这些good case，在部分场景下能有稳定而优秀的表现。
但总体来说，这些ai功能的适用范围还比较小，无法覆盖人们日常使用手机的各个场景功能。目前还不能从整体上改变人们使用手机的效率和体验。尚未在端侧全面铺开的ai功能，难以支撑起ai手机的概念。
自研ai在手机上的第三重限制，就是端侧ai天然的硬件、伦理等限制。
端侧ai要兼顾吞吐速度、本地隐私与内容安全合规，deepseek也需要针对性优化才能被整合到手机上。就好比在编的正式员工，往往受到组织规章制度的约束，无法放飞自我，所以在ai生成的表现上也中规中矩，无法像deepseek r1那样，给用户留下强烈的印象。
显然，要撕掉ai界“关系户”的标签，手机ai不能只停留在接口调用找外援，而要提炼deepseek的核心能力，来重构自身的底层能力。
deepseek打动全球用户的核心能力，到底是什么呢？就是基于长思维链的慢思考。
本质上，deepseek r1是在reasoning llms（推理模型）这一技术路线上的工程化创新，利用思维链（cot）获得逻辑推理能力，进一步提高了推理模型的效率，降低成本。这种逻辑思考能力，才是手机ai智能进化的关键。
接下来，手机厂商大概率会加速提升自研ai逻辑思考能力。手机ai会有什么不一样？我们不妨提前畅想一下。
1.智能体。 此前逻辑推理能力受限过程，所以很多应用场景ai agent无法自动完成任务，只能点外卖、点咖啡、取消套餐等少数case，一旦遇上步骤流程较多的复杂任务，比如“定餐厅”，成功率就会大幅下降。 而基于慢思考的手机ai agent，能够对任务进行更好的理解和分解，实现复杂任务的全流程自主编排，让智能体在更多任务、更多场景中普及。
2.安全。 此前在网上进行搜索，搜完关键词就开始收到相关广告推送，让人感觉被窥视， 手机ai通过实现系统级整合，叠加上本地化隐私保护能力，可以重塑移动终端的服务体验 。比如结合本地数据，wx聊天中朋友提及的“老地方”，常用的xx电商平台，可以提供用户不愿意被云端大模型所学习到的信息，来完成个性化任务。
3.综合服务能力。从用户唤起功能转变为主动提供综合性凯发app安卓的解决方案。 比如用户询问手机助手“最近头晕可能缺什么营养”，自研ai可以结合本地健康app数据（血氧/睡眠质量）、外卖订单（连续7天高盐饮食）、运动手环数据（平均步数下降40%），再结合慢思考的逻辑推理能力，生成更懂用户的个性化方案。
总的来说， 自研ai 慢思考，可以打造出第三方ai模型很难实现的差异化体验。 这些“人无我有”的能力，无法通过接入api来实现，往往需要跟ai基础设施、操作系统、端侧安全架构与权限访问体系、开发者生态等，进行深度融合、协同进化。
而这些底座，才是手机厂商自研ai最重要的砝码。流量窗口期永远是短暂的，靠接入deepseek博得一时热度，不如把握住一项能真正改变ai手机体验的核心能力。
当手机ai告别“关系户”的标签，让消费者发出“哇”的一声惊叹，ai手机的换机潮或许就真的来了。
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